Google представила WeatherNext 3 — нову ШІ-модель для глобального прогнозування погоди. Вона формує прогноз щогодини та працює з роздільністю до 5 км.
Підвищена роздільна здатність
WeatherNext 3 створили команди Google DeepMind і Google Research. Модель використовує глобальні супутникові спостереження, які постійно оновлюються.
Попередня WeatherNext 2 переважно навчалася на даних моделей чисельного прогнозування погоди. За даними Google, такі системи мають шестигодинну затримку даних.
WeatherNext 3 натомість використовує актуальні супутникові дані та може створювати новий прогноз щогодини. Це дозволяє швидше враховувати зміни штормів, фронтів та опадів.
Температуру та вологість модель прогнозує з роздільністю до 5 км. Для інших поверхневих показників вона становить 10 км, а для атмосферних змінних — 25 км.
Загалом WeatherNext 3 формує приблизно вп’ятеро детальнішу глобальну картину погоди, ніж WeatherNext 2. Попередня модель працювала із сіткою 25 км та шестигодинними інтервалами.
Модель також навчається безпосередньо на даних метеостанцій. Це допомагає враховувати локальні особливості рельєфу, зокрема поблизу узбереж, долин і гір.
Покращене прогнозування опадів
Окрему увагу в WeatherNext 3 приділили прогнозуванню опадів. Для навчання Google використала супутникові дані NASA IMERG та власний глобальний аналіз опадів на основі супутникових радарів.
Google заявляє про зростання точності прогнозування опадів до 50% під час планування на день або більше вперед.
WeatherNext 3 також прогнозує показники для відновлюваної енергетики. Серед них — швидкість вітру на висоті 100 метрів, хмарність і рівень сонячного випромінювання. Ці дані можуть використовувати оператори енергомереж і виробники відновлюваної енергії для прогнозування виробництва вітрових та сонячних електростанцій.
WeatherNext 3 з’явиться в Search, Gemini та Google Maps
З 3 вересня WeatherNext 3 починає використовуватися для прогнозів погоди в Google Search, застосунку Gemini, Google Maps і Google Maps Platform Weather API.
Модель також інтегрують у Google Earth Engine. Розробники, дослідники та компанії можуть працювати з її прогнозами через BigQuery та Earth Engine. Дані також можна завантажувати через Google Cloud Storage.
