Майже кожен п’ятий опитаний працівник у США, якого замінили на ШІ, повідомив, що роботодавець запропонував повернутися. Про це свідчить дослідження компанії SHL, яка називає явище AI rebounding — поверненням працівників після невдалої автоматизації.
Що таке AI Rebounding?
AI rebounding — повернення працівників після невдалої автоматизації. Воно виникає, коли компанії замінюють людей штучним інтелектом, але згодом виявляють, що технологія не справляється з усіма завданнями.
«Організації ухвалюють швидкі, іноді недалекоглядні рішення щодо своїх працівників, спираючись на неповне розуміння того, що вони можуть робити з ШІ або без нього», — заявила Люсі Бомонт, старша віцепрезидентка SHL із продуктів і дизайну.
За словами Бомонт, компанії іноді автоматизують робочі процеси, не оцінивши належним чином навички своїх співробітників. Коли ШІ не виправдовує очікувань, роботодавці змушені повторно наймати звільнених фахівців.
Майже 20% опитаних американців заявили, що роботодавці замінили їх штучним інтелектом, але згодом попросили повернутися. Про це свідчить дослідження компанії SHL, проведене в червні та липні.
Дослідники також вияснили, що молодші працівники частіше стикаються з такими ситуаціями. Серед респондентів віком від 18 до 24 років про заміну ШІ та подальше запрошення повернутися повідомили 24%.
Чому заміна працівників на ШІ не вдалась?
Головна причина — компанії переоцінили можливості штучного інтелекту. Виявилося, що ШІ не завжди може замінити досвід працівників, знання внутрішніх процесів і взаємодію з людьми.
За результатами липневого дослідження Robert Half, 32% американських менеджерів із найму, чиї компанії скорочували посади через ШІ, повідомили про їхнє подальше відновлення.
Вони назвали такі причини:
40% — ШІ не зміг замінити знання внутрішніх процесів компанії та досвід працівників;
39% — для підтримки відносин із клієнтами та партнерами потрібні люди;
39% — потреби бізнесу зросли, тому компаніям знадобилося більше працівників;
38% — автоматизовані процеси потребували більше людського контролю та перевірки якості, ніж очікувалося.
Із такими проблемами зіткнулася й фінтехкомпанія Klarna. Після активного впровадження ШІ-чатботів вона знову почала наймати працівників служби підтримки. У компанії пояснили, що для складних і чутливих звернень клієнтів потрібна участь людей.
Схожа ситуація виникла у Ford. У червні автовиробник найняв і підвищив 350 досвідчених інженерів після того, як ШІ-інструменти контролю якості не виправдали очікувань.
У Ford наголосили, що штучний інтелект допомагає покращувати якість продукції, але для ефективної роботи його необхідно поєднувати з досвідом інженерів.
Скорочення через ШІ продовжуються
Попри те, що деякі компанії повертають звільнених працівників, кількість оголошених скорочень через штучний інтелект продовжує зростати.
За даними Challenger, Gray & Christmas, за перші десять місяців 2026 року роботодавці пов’язали зі ШІ 121 401 скорочення. Це більш ніж удвічі перевищує показник за весь 2025 рік, коли оголосили про 54 836 таких скорочень.
