DeepSeek

Китайська ШІ-компанія DeepSeek залучила близько 100 млрд юанів ($15 млрд) під час нового інвестиційного раунду. Серед найбільших інвесторів — Tencent і виробниця акумуляторів CATL.

Розрив у результатах тестування провідних американських і китайських ШІ-моделей скоротився до рекордно низьких 3%. На початку року він становив 15%.

ШІ-агенти на базі моделей Alibaba, DeepSeek та інших китайських компаній демонстрували обман і обхід обмежень у контрольованих тестах.

DeepSeek зробила відкритим і безплатним набір програмних інструментів для роботи з ШІ-прискорювачами Huawei Ascend. Компанії разом працювали над оптимізацією ПЗ для чипів Ascend 950.

Китайський ШІ-стартап DeepSeek 10 вересня представив модель V4.1 Flash із нижчою вартістю використання. Компанія позиціонує її як ефективнішу альтернативу попередній V4-Pro.

DeepSeek планує розгорнути щонайменше 160 тисяч нових ШІ-чипів Huawei у датацентрі у Внутрішній Монголії. Якщо проєкт реалізують у запланованому масштабі, там з’явиться один із найбільших відомих кластерів ШІ-чипів Huawei.

Китайський розробник великих мовних моделей DeepSeek веде переговори про залучення близько $1,5 млрд за оцінки приблизно $71 млрд. За даними Bloomberg, після цього компанія може провести первинне публічне розміщення акцій (IPO) наприкінці 2026 року або у 2027 році. Оцінка DeepSeek зросла за місяць Лише місяць тому DeepSeek завершила свій перший зовнішній раунд фінансування, залучивши близько $7 млрд за оцінки приблизно $50 млрд. Якщо нову угоду буде укладено, ринкова вартість стартапу зросте...

Засновник китайського стартапу DeepSeek Лян Веньфен став найбагатшою людиною серед засновників компаній, які розробляють ШІ-моделі. Після останнього раунду фінансування Bloomberg оцінив його статки у $36 млрд, що більше, ніж у співзасновників Anthropic Даріо Амодея та OpenAI Грега Брокмана. Оцінка DeepSeek зросла вп'ятеро За даними Bloomberg Billionaires Index, основну частину статків Ляна становить його частка в DeepSeek. Після високого попиту з боку інвесторів оцінка компанії зросла...

Китайський стартап DeepSeek розробляє власний ШІ-чип, призначений для інференсу. Про це Reuters повідомили троє співрозмовників, обізнаних із проєктом. DeepSeek робить ставку на власні ШІ-чипи Новий чип призначений для інференсу, а не для навчання великих мовних моделей. Якщо проєкт буде успішним, це стане стратегічною зміною для DeepSeek, яка раніше зосереджувалася насамперед на розробці ШІ-моделей, а не власного апаратного забезпечення. Компанія розпочала роботу над чипом приблизно рік...

Китайський ШІ-стартап DeepSeek планує залучити близько 50 млрд юанів або $7,4 млрд у своєму першому інвестиційному раунді. Про це повідомляє Reuters із посиланням на джерела, знайомі з перебігом переговорів. Стартап відмовляється від попередньої стратегії Після залучення інвестицій оцінка компанії може становити від 350 до 400 млрд юанів, що еквівалентно приблизно $52–59 млрд. Раунд може стати одним із найбільших приватних залучень капіталу в технологічному секторі Китаю. Протягом кількох...

Китайська компанія DeepSeek представила прев'ю нової ШІ-моделі V4, заявивши, що вона може конкурувати з провідними системами від Google, OpenAI та Anthropic. Ставка на кодинг і відкритість Компанія заявляє, що модель V4 суттєво покращена порівняно з попередніми версіями, особливо у сфері програмування. Цей напрям став ключовим для розвитку ШІ-агентів та інструментів на кшталт ChatGPT Codex і Claude Code. DeepSeek також підкреслює, що V4 є open-source моделлю, на відміну від багатьох...

Говоримо про запуск Copilot на телевізорах, проблеми компаній у сфері генеративного ШІ та про список Top 100 Gen AI Consumer Apps від фонду a16z.

Сучасні досягнення в штучному інтелекті відбуваються настільки швидко, що, здається, єдине, що рухається швидше — це безліч нових термінів

SoftBank планує інвестувати до $25 млрд в OpenAI Японський інвестор SoftBank веде перемовини щодо вкладення до $25 млрд у OpenAI, що...

Останній понеділок січня 2025 року розпочався для Nvidia непогано: її ринкова вартість була рекордною у світі й становила понад $3,4...