MCP

Бізнеси підключають агентів до CRM, пошти й календарів, доручають їм роботу з клієнтами та внутрішніми процесами. Але навіть технічно справний агент може так і залишитися красивим демо, якщо для нього не знайшли правильної задачі. Розбираємося, з чого почати створення AI-агента, які інструменти для

Американська інвесткомпанія Paradigm випустила Centaur 2.0 — нове покоління своєї платформи для створення безпечних багатокористувацьких ШІ-агентів. Оновлення перетворює штучний інтелект із простого чат-бота на повноцінну корпоративну інфраструктуру, яка глибоко інтегрується в робочі процеси та адаптується до вимог безпеки. З моменту релізу першої версії розробники помітили, що понад 80% сесій взаємодії з ШІ відбуваються не в особистих, а в спільних робочих чатах. Щоб зробити роботу агента в...

За останній рік AI-системи помітно змістилися від простих чат-ботів до агентних сценаріїв, де моделі вже недостатньо просто «відповідати в чаті» — їм потрібен доступ до баз даних, GitHub, CRM, внутрішніх API та інших робочих систем. Донедавна підключення кожного нового інструмента до кожної окремої моделі вимагало окремих інтеграцій під конкретного вендора. Model Context Protocol (MCP) з'явився як спроба стандартизувати цю взаємодію. Валерія Білоус, Computational Linguist в Boosters, пояснює,...

Ще півтора року тому компанії побоювалися використовувати штучний інтелект через ризики витоку конфіденційних даних, але сьогодні бізнес активно вимагає від розробників складних інтеграцій, зокрема з використанням Model Context Protocol (MCP). Олександр Зіневич, Director of Competency в Avenga, поділився практичним досвідом інтеграції корпоративного бекенду зі штучним інтелектом. Під час виступу на конференції AI JavaScript fwdays'26 він розповів, як за допомогою Model Context Protocol...