Microsoft представила третє покоління власних процесорів для штучного інтелекту — Maia 300. За повідомленням Reuters, компанія планує розгорнути потенційно понад мільйон таких чипів наступного року.
Що відомо про Maia 300
Maia 300 призначений для обробки завдань штучного інтелекту, зокрема написання програмного коду та виконання складних бізнес-завдань від імені користувача.
Це вже третє покоління спеціалізованих процесорів Microsoft. Попередню модель компанія використовує для роботи власних ШІ-систем і моделей OpenAI у хмарному сервісі Azure.
Під час розробки Maia 300 Microsoft обрала іншу архітектуру, ніж Nvidia. Замість одного великого обчислювального кристала новий процесор складається з кількох менших компонентів — чиплетів, які працюють разом.
Для основних обчислювальних функцій Microsoft використовує чиплети, виготовлені за 2-нанометровою технологією TSMC.
Інші компоненти процесора створюють за дешевшою 3-нанометровою технологією. Вони відповідають, зокрема, за передавання даних усередині системи.
Такий підхід дозволяє компанії використовувати різні виробничі технології залежно від завдань окремих компонентів.
Microsoft планує встановлювати Maia 300 у серверні стійки по 96 процесорів. Одна така стійка споживатиме приблизно 167 кВт електроенергії. Для порівняння, серверна стійка Nvidia GB300 із 72 графічними процесорами споживає 142 кВт.
Чому Microsoft робить ставку на власні ШІ-чипи
Розробка Maia 300 відбувається на тлі зростання конкуренції на ринку обладнання для штучного інтелекту. Microsoft та інші технологічні компанії створюють власні процесори, щоб зменшити залежність від Nvidia, яка займає провідні позиції в цьому сегменті.
Microsoft стверджує, що Maia 300 виконує приблизно на 40% більше обчислень за однакового споживання електроенергії, ніж провідні системи з графічними процесорами. Однак компанія не назвала конкретні моделі, з якими порівнювала свій чип, тому перевірити цю перевагу поки неможливо.
«По суті, це дозволяє отримувати більше інтелекту на кожен ват, кожен долар і кожен байт пам’яті завдяки оптимізації всієї системи», — сказала Рані Боркар, президентка підрозділу апаратних систем та інфраструктури Azure у Microsoft.
Компанія розраховує, що оптимізація обладнання допоможе ефективніше використовувати електроенергію та обчислювальні ресурси. Це особливо важливо для масштабного запуску ШІ-сервісів, які потребують значної кількості процесорів.
Власні чипи також можуть допомогти Microsoft краще контролювати витрати на роботу хмарної інфраструктури.
У 2027 році компанія планує почати масштабне використання Maia 300 у своїх датацентрах. За попередніми планами, кількість встановлених чипів потенційно може перевищити мільйон.
