NVIDIA допомагає дослідникам хвороби Альцгеймера прискорити аналіз даних за допомогою ШІ

Ярослава Несисюк1 годину тому

Час прочитання: 3 хвилини

NVIDIA допомагає дослідникам хвороби Альцгеймера прискорити аналіз даних за допомогою ШІ

Консорціум C-BRAIN у співпраці з NVIDIA розробляє систему штучного інтелекту для прискорення досліджень хвороби Альцгеймера. Створені дослідниками інструменти допомагають аналізувати наукові дані, перевіряти гіпотези та знаходити зв'язки між результатами досліджень.

Як ШІ прискорює дослідження хвороби Альцгеймера

C-BRAIN уже створив два відкриті ШІ-інструменти, які допомагають науковцям аналізувати дані та перевіряти дослідницькі гіпотези. Один із них, OpenScientist, у випробуваннях виконував за хвилини завдання, на які фахівцям знадобилися б тижні або місяці.

OpenScientist отримує від дослідника наукове запитання та набір даних. Після цього система може частково самостійно формувати гіпотези, проводити аналіз і створювати результати, які можна перевірити.

Інструмент розробили спільно з Національною лабораторією імені Лоуренса в Берклі. Роботу над ним очолював науковий співробітник Джастін Різ.

За даними опублікованих досліджень, вартість одного запуску OpenScientist становила менш ніж $10. Водночас наведені результати стосуються окремих прикладів використання, а не всіх можливих наукових завдань.

Другий інструмент, InsightEngine, створили разом із 387 Labs. Він зіставляє наукові гіпотези з опублікованими дослідженнями, аналізує завантажені дані та перевіряє твердження на відповідність доказам.

Такий підхід має допомогти виявляти помилкові висновки ШІ до початку дорогих експериментів.

Наразі C-BRAIN співпрацює з понад 200 дослідницькими групами. Консорціум оцінює, що масштабне використання цих інструментів потенційно може заощаджувати понад мільйон годин дослідницької роботи щороку.

Які цілі ставить перед собою C-BRAIN

Протягом перших трьох років роботи C-BRAIN прагне виявити нові причинно-наслідкові механізми старіння мозку та розвитку хвороби Альцгеймера. Для цього консорціум планує створити базову біологічну модель ШІ, здатну працювати з різними типами медичних даних.

Модель має об'єднати результати нейровізуалізації, молекулярних досліджень, аналізів біомаркерів і тривалих клінічних спостережень.

На відміну від пошуку статистичних зв'язків, дослідники хочуть визначати можливі причини біологічних змін. Отримані висновки мають стати основою для подальших експериментальних перевірок.

C-BRAIN заснували в листопаді 2025 року. Консорціум об'єднує 18 установ, серед яких академічні, дослідницькі, фармацевтичні та благодійні організації. Його очолює Рендалл Бейтман, професор неврології Медичної школи Вашингтонського університету в Сент-Луїсі.

Попри семикратне збільшення фінансування досліджень із боку Національних інститутів здоров'я США за останні 15 років, лікування, здатного зупинити, запобігти або повернути назад розвиток хвороби Альцгеймера, поки не знайдено.

Розробники C-BRAIN розраховують, що швидший аналіз накопичених даних допоможе науковцям знаходити перспективні напрями досліджень.

Навіщо C-BRAIN співпрацює з NVIDIA

C-BRAIN використовує обчислювальні технології NVIDIA, щоб об'єднати аналіз розрізнених наукових даних без необхідності передавати всю інформацію між установами. Це особливо важливо для досліджень, які містять конфіденційні медичні відомості.

За словами розробників, значна частина даних про хворобу Альцгеймера залишається недоступною для науковців і сучасних моделей ШІ. Це неопубліковані результати досліджень, експерименти, які не підтвердили початкових гіпотез, та закриті дані окремих установ. У C-BRAIN їх називають «темними даними».

Щоб використовувати ці дані, C-BRAIN застосовує два підходи. Частину інформації збирають у захищених системах, а решту обробляють там, де вона зберігається. Так ШІ може аналізувати дані різних установ без необхідності передавати конфіденційну інформацію за їхні межі.

Зараз C-BRAIN використовує 64 графічні процесори NVIDIA у власній інфраструктурі, а також хмарні обчислювальні ресурси Microsoft Azure.

У майбутньому консорціум планує розширити обчислювальні потужності, зокрема за допомогою систем NVIDIA Blackwell.

Співпраця також передбачає використання відкритої платформи NVIDIA BioNeMo та програмного середовища MONAI для обробки біомедичних даних.

Більше матеріалів з розділу НовиниУсі з розділу