Математика

Знайдено 6 матеріалів

Математика
  • 3 тижні тому
    25 провідних математиків попередили про ризики гонки ШІ за науковими відкриттями

    Двадцять п’ять лауреатів медалі Філдса підписали відкритого листа із застереженням щодо гонки ШІ-лабораторій за математичними відкриттями. Вони побоюються проблем з авторством, перевіркою доведень і відкритістю наукових досліджень.

    2 хвилини
  • 4 тижні тому
    OpenAI представила ШІ-доведення проблеми Нав’є — Стокса на тлі суперечки з математиками

    OpenAI заявила про знайдене за допомогою штучного інтелекту розв’язання проблеми, пов’язаної з рівняннями Нав’є — Стокса. Оголошення супроводжується суперечкою з математиками Трістаном Бакмастером і Левентом Альпьоге щодо використання їхньої роботи.

    3 хвилини
  • 2 місяці тому
    Модель Anthropic просунулась у розв’язанні проблеми Рімана

    Ще не випущена модель Anthropic суттєво просунулася в роботі над гіпотезою Рімана — однією з ключових нерозв’язаних задач математики останніх 150 років, повідомляє TechCrunch. За півтора дня модель підвищила нижню межу діапазону, у якому гіпотезу підтверджено, але самої задачі не розв’язала. Що таке гіпотеза Рімана і чому за неї дають $1 млн Гіпотеза стосується розподілу простих чисел і залишається нерозв’язаною понад 150 років. Це одна з найвідоміших відкритих задач у математиці. За...

    2 хвилини
  • 5 місяців тому
    Прорив у математиці: ШІ від OpenAI розв’язав задачу, над якою думали майже 80 років

    OpenAI повідомила, що одна з її внутрішніх ШІ-моделей самостійно розв’язала математичну проблему, поставлену угорським математиком Полом Ердешем ще у 1946 році. Що це за задача і чому вона важлива Проблема називається «задачею про одиничні відстані». Її суть дуже проста: якщо розмістити багато точок на площині, скільки пар точок можуть бути на відстані рівно 1 одна від одної? На перший погляд це виглядає як шкільна геометрія. Але саме такі задачі часто виявляються надзвичайно складними. ...

    2 хвилини
  • 9 місяців тому
    Дослідник штучного інтелекту Янн ЛеКун радить майбутнім фахівцям не обмежуватися лише комп’ютерними науками

    Янн ЛеКун, професор комп’ютерних наук у New York University і колишній головний науковець з ШІ компанії Meta, дав поради студентам щодо підготовки до кар’єри в сфері штучного інтелекту. Про це пише видання Business Insider. Він закликав зосереджуватися на фундаментальних дисциплінах, таких як математика та інженерія, а не лише на базових курсах із комп’ютерних наук. Фундаментальні науки важливіша за «модні» курси Студенти, які обмежуються лише мінімальними математичними вимогами в типовій...

    2 хвилини